Aprenda a usar dados para transformar negócios

Solucione problemas de negócio com modelos estatísticos. Amplie estratégia de negócios com Análise de Dados, Machine Learning e Big Data.

Curso completo e atualizado para você desenvolver seus primeiros projetos. Inicie sua carreira em um dos mercados que mais cresce.

Como você aprenderá

520h de carga horária

Teoria e prática. Início: maio/2023

2 anos de duração

Terças e Quintas das 19h às 22h

 

Certificado de conclusão

Reconhecido pelo mercado

 

Dúvidas via ZOOM

Não existe pergunta burra

1. Com o melhor time de professores

Para fazer parte do nosso time o professor tem que cumprir dois requisitos: ser bom no que ensina e ser bom em ensinar. Todos os nossos professores são cientistas de dados com carreiras brilhantes. 

2. Sem pular etapas

Ciência de Dados é difícil! Por isso é muito importante aprender do jeito certo. Nosso curso não possui atalhos, os 6 primeiros módulos são dedicados para te ensinar a base da ciência de dados.

A matemática e a estatística são pilares da ciência de dados. Estudando com a ASN.Rocks você aprenderá a teoria por trás de análises, modelos de machine learning e deep learning.

Pular essas etapas faria de você um apertador de botões.

3. Pratique construindo projetos

Aprender algo novo e praticar algo novo podem ser parecidos. No entanto, esses dois métodos geram resultados profundamente diferentes.

A aprendizagem passiva cria conhecimento. A prática ativa desenvolve habilidade.

O aprendizado passivo não é uma forma de prática. Embora você adquira novos conhecimentos, não está descobrindo como aplicá-los.

A prática ativa, é uma das melhores formas de aprendizado. Os erros que você comete ao praticar revelam insights importantes e te fazem evoluir.

Veja alguns resultados dos alunos da ASN.Rocks

Qualquer um pode aprender Ciência de Dados?

Não!

A Ciência de dados é a união de diferentes habilidades e por isso aprendê-la é desafiador. Para superar desafios é necessário empenho e dedicação. Mas, se você tiver empenho e dedicação com este curso, conseguirá aprender Ciência de Dados, isso garantimos.

Já formamos cientista de dados que vieram de diversas áreas diferentes, como: engenharia, marketing, medicina, enfermagem, vendas... 

 

Mas o fato é que nunca uma pessoa sem empenho e dedicação conseguiu finalizar o curso.

Nosso time de professores

Adriana Silva

Jedi em Analýtics na ASN.Rocks

Sergio Zaccarelli

Head of Data Engineering no Banco Neon

Bernardo Aflalo

Head of Measurement/Experimentation
no Mercado Livre

Natalia S.

Market Insights Lead 
no Google

Cristiane Rodrigues

Data Science Manager na Visa

Téo Calvo

Head Of Data na Gamers Club

Anderson Ara

Professor Adjunto
na UFPr

Danilo Coelho

Concessão e Recuperação de Crédito
 no Banco Inter

Gabriel Antunes

Principal Vice President
na Mastercard

Marlos Bosso

Data & AI Sales Specialist 

na Microsoft

Maurílio Soares

Estatístico na NeoTrust

Carlos Miranda

Technical Support Engineer no SAS

Um plano para preparar suas habilidades para o futuro

Aqui você sai do zero e se torna Cientista de Dados. A ciência de dados é interseção de 3 áreas:

  1. Saber conversar com um computador;
  2. Dominar a matemática e estatística;
  3. Contexto de negócio.

A ASN.Rocks quebra uma caminhada que é longa e complexa em passos simples e possíveis:

NÍVEL I

Objetivo: Aprender o básico de estatística e computação

  • Nivelamento Teórico Estatístico
  • Introdução à Computação e Conceitos
  • Computação em nuvem
  • Introdução ao SQL
  • Introdução ao Python
  • Introdução ao R

NÍVEL II

Objetivo: Dominar a teoria e a prática dos modelos de Machine Learning

  • Regressão Linear
  • Regressão Logística
  • Árvore de Decisão
  • Random Forest
  • Extreme Gradient Boosting
  • Redes Neurais
  • Support Vector Machine
  • Análise de Cluster
  • Análise Fatorial
  • Componentes Principais

NÍVEL III

Objetivo: Ampliar o seu repertório como Cientista de Dados

  • Monetização de algoritmos
  • Monitoramento de Modelos
  • Lei Geral de Proteção de Dados
  • Aplicações em Crédito
  • Geoestatística
  • Modelos de Atribuição & Customers Insights
  • Business Intelligence (BI)

NÍVEL IV

Objetivo: Masterizar técnicas que te vão te diferenciar

  • Incremental Response Model
  • Séries Temporais
  • Otimização
  • Social Network Analysis (SNA)
  • Text Mining
  • Introdução a Engenharia de Machine Learning

Quem é Adriana Silva?

Sempre que digo que sou formada em estatística, ouço a respostas do tipo “Nossa! Nunca consegui entender nada disso!”.

Doí muito ouvir isso, porque a Estatística é super poderosa e pode ser estudada sem sofrimento.

A minha missão é fazer você aprender a usar estatística e matemática para transformar negócios.

Amo estatística e sou completamente apaixonada por ensinar. Já participei de muitos projetos de ciência de dados, em diferentes posições, júnior, sênior, diretora e consultora.

Tiro da minha experiência, histórias para tornar a aula mais interessante para você!

Escrevi o livro “Data Mining Techniques to Acquire New Customers”. Sou professora na pós graduação da ESALQ/USP. Conselheira do CONRE-3 (Conselho Reginal de Estatística). Professora e Coodenadora na ASN.Rocks. Conhecida como “Jedi em Analytics”.

Eu sou uma imagem

Suporte como você nunca viu

Monitorias, aulas extras, meetups, datathons com empresas parceiras e o WhatsApp da Adriana. Tudo isso somarão na sua jornada de aprendizado.

 

Se você faltar aula, será cobrado! Se você for se atrasar, avise! Se não entregou a atividade, explique-se!

 

O acompanhamento é elemento importante na sua jornada.

Qual o seu ponto de partida?

Já trabalho com dados

Você aprenderá conceitos que nunca conseguiu entender. Revisará conteúdos que são a base da ciência de dados. Aprenderá maneiras diferentes de fazer o que você já faz. Mudará de opinião diversas vezes.

Quero trabalhar com dados

A primeira parte do curso será uma fase de muitas descobertas para você. Os primeiros 6 módulos são um nivelamento que deixará toda a turma em pé de igualdade. Idealizei o curso para ser a melhor jornada de formação inclusiva, independente de onde você está começando. No entanto a dedicação é sua e eu diria que o fator mais importante para o sucesso!

Processo Seletivo

Para estudar com a gente você precisa passar na nossa seleção.

O objetivo é te conhecer melhor, alinhar expectativas e garantir que seja o momento ideal para você fazer o curso.

O processo possui 3 etapas

Candidatura

Preencher um rápido formulário de inscrição com suas informações

Entrevista

Após a inscrição, uma entrevista online será agendada com a coordenação

Aprovação

Após aprovação, você poderá assinar o contrato e fechar a forma de pagamento

Investimento

À vista por 

R$ 25.199,10

Você economiza R$ 2.799,00

R$ 26.599,05 parcelando em até 7x de

R$ 3.799,86

Você economiza R$ 1.399,95

R$ 27.999,00 parcelando em até 24x de

R$ 1.166,63

Preencha o formulário

Após o envio do formulário a Clau entrará em contato para agendar nossa entrevista.
As entrevistas começarão ser agendadas a partir de 24 de janeiro.

FAQ - Perguntas frequentes

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  • Quais conhecimentos prévio preciso ter?

    Não é necessário conhecimento prévio. Com esse curso você irá se desenvolver em todas as fases da ciência de dados. No entanto é importante ter conhecimentos básicos de matemática, tempo disponível e dedicação para estudar!!!

  • As vagas são limitadas?

    Sim! São apenas 35 vagas.
    Para garantir a transformação dos alunos, a turma não pode ser grande. Sendo assim, é muito importante que o número de alunos seja limitado para que os professores consigam atuar de forma personalizada.

  • O que acontece se eu faltar uma aula?

    As aulas são ao vivo. Todas aulas ficam gravadas e disponíveis para você assistir quantas vezes precisar. A experiência de aprendizado não é igual se você assistir as aulas gravadas.

  • Como funciona o processo seletivo?

    Após a inscrição, você será entrevistado pela Adriana Silva. O objetivo da entrevista é entender se você tem fit com o curso.

    Aprovado na entrevista a Clau te explicará tudo sobre o contrato e a matrícula.

  • O curso conta com certificado?

    Sim! Se você tiver frequência mínima exigida de 75% e uma nota acima de 6. Nosso certificado não é reconhecido pelo MEC, ou seja, esse não é um curso de pós-graduação.

  • As aulas serão online?

    Sim! todo o curso acontecerá às terças e quintas. O curso é extenso, trabalhoso e exige o dobro de tempo em dedicação fora da sala de aula. Para um curso bem feito, estima-se 12 horas semanais de dedicação, sendo 6 horas online na aula e 6 horas de estudos extra-classe.

ASN.ROCKS TREINAMENTO E CONSULTORIA LTDA

CNPJ 32637552/0001-00

RUA STA JUSTINA, 244, VILA OLIMPIA, SÃO PAULO

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